从世界人工智能大会看“算力爆发” AI芯片进化的“影”与“光”

在芯片行业追上去，实现自主可控，是我们这一代人的梦想。但这绝不意味着脱离全球产业链，相反，越是有自主的能力，越能帮助中国芯片行业融入世界。

国内“Fab less”正活跃

正在上海举行的世界人工智能大会展馆现场，寒武纪和燧原科技，隔着两个展台。两家AI芯片公司的工程师分别穿着蓝色和白色工装，一会儿“白衣工程师”出现在一堆蓝色里，一会儿“蓝衣工程师”又出现在一堆白色里。他们弯腰低头，戴着黑框眼镜，面对一块块邮票大小的芯片皱眉凝视。

“你们很了不起，我们也在外资巨头里待过很久，干这个，太不容易。”燧原科技工程师对寒武纪工程师说。后者作为科创板AI芯片第一股，尽管正经历着不小的挑战和困难，但仍是国内同行心目中的一个标杆。

两家企业在人工智能产业中，都处于上游的设备层。数年来，摩尔定律作用下，AI芯片算力突飞猛进，帮助机器加速训练，以过去难以想象的效率分析处理数据，深度学习由此取代传统算法模型，输出令人难以置信的精确结果。

世界人工智能大会在上海办了四年，正是深度学习快速渗入各行各业的时期。尽管深度学习的本质原理仍是摸不透的“黑箱”，但它带来的“算力爆发”已然出现。

巨大的流量、财富由此创造，互联网头部企业无不以此为生。AI芯片需求随之井喷，一些巨头甚至亲身下场，投入“造芯”战场。上海市政府副秘书长陈鸣波在大会现场透露：“最近一些软件、图像领域的头部公司，纷纷入驻张江，开始做的就是AI芯片。”

在芯片产业中，寒武纪和燧原科技两家企业则处于设计层，专业名称叫“Fabless”（没有生产工厂的芯片设计商），这也是目前国内芯片行业发展最好、创新最为活跃的产业环节。

“艰难生存，并努力发展”

世界范围内，高通、英伟达、AMD、arm以及华为海思等构成的芯片设计阵营，与台积电、三星、中芯国际这些专职代工的龙头企业一起，再加上EDA设计工具和下游的封装测试产业，形成芯片产业链的分工模式。

然而当全球化遭遇逆流，产业链被人为撕裂，技术爆发的时代，却也伴随着头顶的密布阴云。这些年里，AI芯片产业光影交错，前所未有的大发展和大波折如影随形。

“听说在昇腾AI芯片支持下，华为MindSpore深度学习框架的训练性能已达到谷歌的1.6倍。海思还是那个海思……”

寒武纪和燧原科技的工程师在闲聊中，都提到了斜对角的华为，大家的言语中有钦佩，也有不甘。

此次，几乎所有业内友商都要到华为展台瞧上一眼。在遭遇美国无端打压，大量产业技术要素不可持续获得的情况下，每届世界人工智能大会上，华为仍会拿出继续迭代进化的产品和技术，向人们诠释：什么是“艰难生存，并努力发展”。

4块200tops算力的海思昇腾AI芯片，组成最高算力800tops的汽车自动驾驶中央处理器，是此次华为带来的重磅产品。单论算力性能，它已经超过特斯拉自研的自动驾驶芯片FSD。

算力，是如今AI芯片最重要的核心性能。1个tops，代表处理器每秒可以进行1万亿次浮点计算。深度学习算法迭代，所需的神经网络越做越深，参数越来越多，就必须有更高算力的芯片支撑训练。

“时间就是金钱，效率就是生命”的逻辑，在今天的人工智能产业高度适用。单块芯片算力在极短的时间内，就从每秒不到万亿次，发展到十万亿次、百万亿次，甚至冲刺千万亿次。展馆现场，软件工程师探讨自动驾驶的算力需求：70tops左右算力的AI芯片，可以帮助实现如今主流的L2.5级别自动驾驶，而要实现L4级别，就需要有200tops以上算力。

“马斯克决心极强，特斯拉的芯片，也是从向别人买，到坚持自己设计。没有FSD，就不会有今天领先全球的AUTOPILOT（特斯拉的自动驾驶系统）。”华为工程师由衷地表达了对汽车界先行者的肯定。

“全世界友商通力合作”

人类技术进步，总是由那些最优秀、最富冒险精神的企业推动，由公平的市场竞争规则和全球一体化的分工支撑。

芯片产业真正的突破，同样不可能离开全球合作的土壤。而那些将最优秀的企业封锁在产业链之外，人为地迫使技术往后倒退的做法，最终损害的是全世界的共同利益。

华为工作人员没有透露这些采用7纳米先进制程工艺的芯片由谁制造。但业内都能猜到，它们只能是打压生效前，由台积电代工的产品备货——用一块，就少一块。

和出货量巨大的手机相比，用于汽车自动驾驶的AI芯片，用量要小得多，使用时间更长，价值反而更高，把有限的先进制程芯片用在汽车上，是当前的最优选择。再者，由于汽车AI芯片大小、功耗等方面还不需要像高性能手机芯片一样追求极致，即使没有7纳米以下的先进制程，它仍然能够打开局面。

“现在看来，就算不用先进制程，海思直接用FPGA（可编程逻辑芯片）‘灌算法’，也能在自动驾驶领域走下去。”集成电路行业投资人分析。

从这次世界人工智能大会上可见，宣称“不造车”的华为，其实是尽全力，将赛道从手机切换到了汽车之上。

时至今日，影响芯片行业的有太多复杂因素。有默默奋斗者，也有夸夸其谈的吹嘘逐利者；有封闭垄断的障碍，也有开放包容的尝试……世界人工智能大会每年开幕在骄阳似火的时候，它反倒能令行业冷静下来。专业人士在这里理性、开放、谦逊地自由沟通，人们交流全世界先进技术的趋势、商业应用的空间，谈论瓶颈与挑战，甚至也为对手点赞。

论坛开场时，上海集成电路行业协会负责人讲述全球行业发展新成果：英伟达从去年夏季开始就超越世界所有竞争对手，领跑智能芯片行业；高通最新的骁龙芯片，将性能推到新的高度……而来自北京、上海的众多成熟企业与初创企业，寒武纪、燧原科技、地平线、黑芝麻、天数智芯等等，正在各自赛道上形成核心竞争力。

“实现AI芯片整体突破，这不是arm一家公司可以做的，需要全世界的友商通力合作。”身处伦敦，arm公司院士杰姆·戴维斯通过视频向会场发出呼吁。

arm是芯片公司，也是如今全球两大中央处理器经典架构之一。全球无数芯片设计企业向arm公司采购知识产权授权和技术服务，所以对它来说，合作伙伴的成功意味着自己的成功。开放合作的广泛双赢令arm架构成为移动互联时代的最大赢家，相反长期封闭产业链的竞争对手逐渐丢失了曾经的领先地位。

“在芯片行业追上去，实现自主可控，是我们这一代人的梦想。但这绝不意味着脱离全球产业链，相反，越是有自主的能力，越能帮助中国芯片行业融入世界，推动全球行业发展。”寒武纪和燧原科技工程师表达了一致的观点。